Vorwort

Willkommen zur Internetseite des Buches R für empirische Wissenschaften. Hier wirst du ohne Vorwissen lernen, die Programmiersprache R zur Datenanalyse anzuwenden. Die Zielgruppen sind WissenschaftlerInnen und StudentInnen der Fachrichtungen Medizin, Psychologie, Neurowissenschaften, Data Science, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Agrarwissenschaften, soziale Arbeit, Pharmazie, Journalismus, Tourismus, Biostatistik und allen weiteren Disziplinen, die Daten auswerten möchten oder müssen. Ergänzend wird das remp Package bereitgestellt, welches Datensätze, Übungen und praktische Funktionen beinhaltet. In der Navigationsleiste auf der linken Seite können zwölf Kapitel ausgewählt werden. Alternativ kannst du auch mithilfe der linken und rechten Pfeiltaste zwischen den Hauptkapiteln wechseln. Oben in der Leiste ruft die Lupe die Suchfunktion auf, während man über das A die Schriftgröße, Schriftart und das Farbthema anpassen kann.

Über den Autor

Jan Nolte ist Arzt und Psychologe mit einem besonderen Interesse an Statistik und Programmierung. Bereits während seines Studiums war es ihm stets ein Anliegen, das in der psychometrischen Grundlagenforschung erworbene Wissen seinen KommilitonInnen weiterzugeben. Seitdem hat er u.a. Projekte der plastischen Chirurgie, Urologie und Orthopädie betreut und vielen StudentInnen bei der Auswertung der jeweiligen Qualifikationsarbeiten geholfen. Sein eigener Forschungsschwerpunkt liegt in der Neuroimmunologie, insbesondere der Erforschung individueller Unterschiede bei Personen mit Multipler Sklerose. Aus der Praxis kommend hat er einen speziellen Blickwinkel auf die typischen Hürden der Datenanalyse und dem Erlernen einer Programmiersprache als BeginnerIn.

Lizenz

Veröffentlicht ist das gesamte Buch unter der Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Lizenz.